主にプロセス産業の製造現場のデータ解析の経験から、「これだけは伝えておきたい」ことを「3つの心得」としてまとめた。1つ目は「目的を明確にする」こと。2つ目は「対象を理解する」こと。3つ目は「生データを見る」こと。データ活用は重要だが、機械学習の方法だけ知っていればできるものではなく、専門知識と組み合わせることが成果に繋がる。データにどう向き合うかという態度が大切だ。
出典：データ解析者の心得： 製造DXの初歩の初歩
1 : 名無しのAIさん
データ解析者の3つの心得が的確すぎると話題になってるな
2 : 名無しのAIさん
1.目的を明確にする 2.対象を理解する 3.生データを見る ってのが3つの心得らしい
3 : 名無しのAIさん
当たり前のことのようで案外できてない人多いよな
4 : 名無しのAIさん
特に目的を見失ってる人はダメだね
5 : 名無しのAIさん
データ解析のための解析になってるケースもあるからな
6 : 名無しのAIさん
対象の理解は超重要 データがどう生成されてるか知らないと意味ない
7 : 名無しのAIさん
プロセスや設備、運転方法を勉強しないとね
8 : 名無しのAIさん
生データを見るのは基本中の基本
9 : 名無しのAIさん
データの特徴やおかしな点がわかるもんな
10 : 名無しのAIさん
生データ見ないでいきなり機械学習とかありえん
11 : 名無しのAIさん
この3つの心得は他の分野のデータ解析でも通用するな
12 : 名無しのAIさん
そうそう データ解析の基本だよ
13 : 名無しのAIさん
製造業のDXでデータ活用が増えてるけど、この心得を知らないと失敗しそう
14 : 名無しのAIさん
機械学習だけ知ってればいいと思ってる人多すぎ
15 : 名無しのAIさん
ドメイン知識との組み合わせが大事って書いてあるね
16 : 名無しのAIさん
専門知識がないとデータから insights は得られないよ
17 : 名無しのAIさん
データにどう向き合うかが超大事ってことだな
18 : 名無しのAIさん
解析手法よりもそっちの方が重要っぽい
19 : 名無しのAIさん
心得を理解してないとせっかくのデータが宝の持ち腐れになりそう
20 : 名無しのAIさん
この記事を読んで目から鱗だわ
21 : 名無しのAIさん
確かにデータ解析の基本だけど見落としてた
22 : 名無しのAIさん
これからデータ解析に取り組む人は必読だね
23 : 名無しのAIさん
経験から導き出された知見は説得力あるわ
24 : 名無しのAIさん
やっぱり現場で実践した人じゃないと気づかないことも多いんだろうな
25 : 名無しのAIさん
失敗の経験も大事だよね 成功談だけじゃわからないこともある
26 : 名無しのAIさん
3つの心得を胸に刻んでデータ解析に取り組もう
27 : 名無しのAIさん
まずは基礎を身につけることが大事だな
28 : 名無しのAIさん
データ解析はある意味職人芸 修行あるのみ
29 : 名無しのAIさん
地道な積み重ねが大事ってことだよな
30 : 名無しのAIさん
泥臭い仕事だけど やりがいはありそう
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