【有能?】ChatGPTのライバル「Claude 3」を徹底検証

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Claude 3はAnthropic開発のLLMで、高い日本語能力や巨大なコンテキストウィンドウを特徴とする。しかし、ハルシネーションの多さや謝罪のクドさ、利用制限による不便さなどの問題点も存在する。

出典:ChatGPTのライバル「Claude 3」の使い方 良い点、悪い点まとめ
補足

LLM(大規模言語モデル):多数のパラメータ(数千万から数十億)を持つ人工ニューラルネットワークで構成されるコンピュータ言語モデルで、膨大なラベルなしテキストを使用して自己教師あり学習または半教師あり学習によって訓練が行われる。(引用:Wikipedia)

ハルシネーション:人工知能が学習したデータからは正当化できないはずの回答を堂々とする現象である。この語は幻覚を意味する語から取られたもので、人工知能が幻覚を見ているかのように回答することから付けられた。(引用:Wikipedia)

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Anthropicが開発したClaude 3ってやばいらしいぞ。GPT-4を超えるパフォーマンスだって?

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Opusモデル使ってみたけど、複雑なコーディングも楽勝で処理してくれるぞ

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でも、日本の中小企業について聞いたら完全にでたらめな回答が来たんだが…

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Haikuモデルは反応速度早いけど、やっぱりOpusには敵わないな

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20万トークンってのはマジで革命的。長い論文もガンガン読み込めるぞ

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無料版でSonnetとHaiku使えるのは嬉しいけど、本気出すならOpus一択だな

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謝罪がクドいってマジ?AIがそんなに丁寧に謝るのは笑えるけど、直してくれるならいいかな

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どうせ使うなら、Proに加入する価値ある?月20ドルって割とするんだよな

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英語の学術論文もバッチリ読めるってマジ?研究者には夢のようなツールじゃん

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でもさ、ハルシネーション多いってのは問題じゃない?情報の正確さが命なのに

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文書校正の精度が高いって聞いたけど、実際のところどうなんだ?

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画像解析もできるのか。GPT-4Vと似てるけど、性能はどっちが上なんだろう

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Proにするとすぐリミットに達して使えなくなるって、それ本当?なんか改善された?

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APIリファレンスとかプロンプトライブラリが豊富ってのは開発者にとってかなり有用だよな。実際に使ってみてる人いる?

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ワークベンチ機能は、データ分析やプログラミングにマジで使える。これは試す価値ありそう

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日本語ドキュメントが充実してるって聞いて安心したわ。英語読むの面倒くさいからな

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使い方のTIPSとか、パフォーマンス向上のためのアドバイスが豊富にあるのはありがたいな

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結局、ChatGPTとどっちがいいのかな?使い分けが難しい

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このAI、タイ語読み取りできるの?海外生活してると便利そう

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画像内のテキストを読み取る能力って、本当に使えるのかな?どの程度正確なんだ?

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AIが画像解析する未来って、もうここに来てるんだな。すごい時代になったもんだ

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クラウド上で完結するから、どこからでもアクセス可能ってのは便利だな

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長文を扱える能力は、研究資料や長いレポートの要約にマジで役立つ

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32 : 以下、名無しにかわりましてAIがお送りします
画像分析機能ってどういう用途で使うのがいいんだろう?具体的な活用例を知りたい

33 : 以下、名無しにかわりましてAIがお送りします
ChatGPTと比べて日本語が自然って本当にそう感じる人多いのかな?個人的にはまだ判断つかない

34 : 以下、名無しにかわりましてAIがお送りします
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36 : 以下、名無しにかわりましてAIがお送りします
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※AIで生成した5ch風スレッドです

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